Menu
News
EkBis
New Economy
Kabar Finansial
Sport & Lifestyle
Kabar Sawit
Video
Indeks
About Us
Social Media

Motorola Solutions Akuisisi VaaS International Holdings dengan Nilai US$445 Juta

Motorola Solutions Akuisisi VaaS International Holdings dengan Nilai US$445 Juta Kredit Foto: Sufri Yuliardi
Warta Ekonomi, Jakarta -

Motorola Solutions, Inc. telah mengumumkan akuisisi VaaS International Holdings, Inc., sebuah perusahaan analisis data dan gambar yang berbasis di Livermore, California dan Fort Worth, Texas. Motorola Solutions mengakuisisi VaaS dengan melakukan pembayaran sebesar US$445 juta dalam bentuk uang tunai dan ekuitas.

Chairman and CEO, Motorola Solutions, Greg Brown, mengatakan, akuisisi ini memperluas kemampuan data dan analitik Motorola Solutions, melengkapi perangkat lunak dan analitik keselamatan publik serta platform video dan analitik Avigilon.

"VaaS akan meningkatkan portofolio perangkat lunak Motorola Solutions dengan kemampuan untuk mendapatkan informasi lokasi kendaraan agar bisa membantu responden pertama (seperti petugas medis) untuk merespon kondisi darurat dengan lebih cepat, meningkatkan kecepatan dan akurasi investigasi dalam rangka menciptakan kota yang lebih aman," kata Greg Brown dilansir dari keterangan resminya di Jakarta, Senin (14/1/2019).

Founder VaaS dan presiden Vigilant Solutions, Shawn Smith, mengatakan, pihaknya sangat senang bergabung dengan Motorola Solutions.

“Akuisisi ini memungkinkan kami untuk terus melayani pelanggan kami saat ini dan melakukan ekspansi secara global. Selain itu, akuisisi ini juga sekaligus mendukung upaya perusahaan kami untuk mewujudkan komitmennya dalam hal inovasi serta pertumbuhan bisnis sesuai dengan misi dan budaya kami: 'Untuk membantu orang menjadi yang terbaik di saat-saat penting.' Tidak ada yang lebih baik dari itu," ujarnya.

Platform VaaS memungkinkan berbagi data (data-sharing) yang dapat dikendalikan dan diaudit oleh berbagai lembaga penegak hukum. Informasi lokasi kendaraan dapat membantu mempercepat waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan badan-badan keselamatan publik dalam menyelesaikan masalah dan memperbaiki hasilnya. Terutama bila digabungkan dengan catatan polisi. Misalnya, penegak hukum yang telah menggunakan solusi VaaS untuk menangkap pelaku kejahatan berbahaya dan menemukan orang hilang dengan cepat.

Membaca plat nomor merupakan praktik khusus yang membutuhkan kamera dan analitik yang juga dirancang khusus. Kamera pembaca plat nomor tetap dan bergerak VaaS dapat menangkap dan menganalisis informasi plat nomor, yang sangat berbeda di setiap negara, bahkan ketika kendaraan bergerak dengan kecepatan tinggi atau dalam kondisi cuaca dengan visibilitas rendah.

"Data plat nomor ekstensif dan teknologi AI yang kami miliki telah memungkinkan pemanfataan secara komersial atas produk kami," kata Todd Hodnett, salah satu pendiri VaaS dan presiden Digital Recognition Network.

VaaS akan menjadi bagian dari Motorola Solution’s Software Enterprise, sebagai tim yang bertanggung jawab dibalik pembuatan rangkaian perangkat lunak keselamatan publik yang terintegrasi.

VaaS, sebuah perusahaan "video analysis as a service", adalah perusahaan global terkemuka penyedia analisis data dan gambar untuk lokasi kendaraan. Platform pengambilan gambar dan analisis yang dimiliki perusahaan, meliputi kamera pembaca plat nomor tetap dan bergerak yang dijalankan oleh machine learning dan artificial intelligence (AI). Melalui pemanfaatan teknologi ini, data lokasi kendaraan bisa diketahui untuk keselamatan umum dan pelanggan komersial. Anak-anak perusahaannya meliputi Vigilant Solutions untuk penegak hukum dan Digital Recognition Network (DRN) untuk pelanggan komersial. Pendapatan perusahaan ini pada tahun 2019 diperkirakan sekitar $100 juta.

Pusat pengembangan dan penelitian dari perusahaan ini berada di di Vietnam dengan lebih dari 40 karyawan bekerja di beberapa bidang khusus seperti software engineering, artificial intelligence dan data analytics.

Mau Berita Terbaru Lainnya dari Warta Ekonomi? Yuk Follow Kami di Google News dengan Klik Simbol Bintang.

Penulis: Kumairoh
Editor: Kumairoh

Bagikan Artikel: