Tantangan dan Peluang Mendeteksi Penipuan Iklan dengan AI

Cara ekosistem digital berkembang, kemungkinan penipuan iklan tetap menjadi perhatian karena merupakan ancaman real-time yang menghabiskan anggaran iklan. Selain itu, dengan media digital dinamis yang berkembang, penipu menemukan cara untuk menghindari deteksi penipuan. Faktanya, pada tahun 2023 perkiraan kerugian global dari penipuan iklan digital adalah 100 miliar dolar AS di mana sebagian besar media digital menanggung akibatnya (sumber: Statista).

Terlebih lagi, berbagai macam penipuan di internet semakin meningkat yang membutuhkan perlindungan ekstra dan dapat ditanggulangi melalui Kecerdasan Buatan ditambah dengan Pembelajaran Mesin yang bertindak sebagai keamanan siber untuk melindungi merek.

Tidak salah untuk mengatakan bahwa AI tidak hanya mempermudah upaya pemasaran, tetapi juga menjadi perisai untuk perlindungan merek terhadap penipuan digital. Namun, ada beberapa tantangan yang terkait dengan mekanisme deteksi penipuan di Adtech yang harus dilawan oleh pemasar.

Salah satu tantangan utama dalam penerapan AI adalah Regulasi karena pengembangan dan penerapannya tidak diatur oleh etika yang dapat merugikan masyarakat. Hal ini selanjutnya dapat dijadikan sebagai bahan informasi hoax yang bertujuan untuk menghasut masyarakat.

Tantangan terkait lainnya adalah Privasi Data yang memerlukan dukungan peraturan untuk menggunakan data sambil menjaga privasi. Dan, Kurangnya talenta dalam pengembangan dan penerapan teknologi AI dimana nantinya Indonesia hanya akan menjadi pasar bagi teknologi AI yang dikembangkan oleh negara lain.

Seperti yang kita ketahui, maraknya penipuan iklan melalui smartphone kini semakin canggih dan sulit dideteksi. Instalasi dan iklan palsu, klik bot, dan lalu lintas tidak valid saat ini menjadi perhatian utama para pelaku pasar digital. Akibatnya, miliaran dolar dipertaruhkan dan inilah mengapa pemilik merek harus lebih waspada.

Penipuan iklan melibatkan banyak pihak, mulai dari peretas, perangkat lunak penjualan pasar gelap, perantara lalu lintas, dan penerbit yang mengetahui sampai tingkat tertentu praktik penipuan yang sedang terjadi. Industri yang sering menjadi sasaran penipuan antara lain e-commerce, Financial Technology (fintech), FMCG, dan sektor game online. Untuk hal yang sama, inilah pandangan saya tentang Mendeteksi Penipuan Iklan dengan AI: Tantangan dan Peluang yang dapat membantu Anda untuk lebih memahami tantangan yang ada dan bagaimana cara mengatasinya.

Solusi masalah;

Kurangnya Transparansi: Penipuan iklan kurang transparan karena peningkatan pesat dalam penetrasi internet dan jika saya berbicara tentang wilayah Asia Tenggara, tingkat penetrasi internet adalah 75,6% per Januari 2023 (sumber: Statista). Karena itu, pengguna mengkonsumsi lebih banyak konten online yang meningkatkan permintaan lalu lintas dan juga kebutuhan pasokan untuk penerbit, yang mengakibatkan kemungkinan penipuan iklan. Di sini, AI mengurangi penipuan yang membantu pengiklan memilih jaringan yang terintegrasi dengan alat anti-penipuan yang mengekang praktik manusia pada tahap awal siklus hidup kampanye dan mendorong lalu lintas asli yang berkualitas.

Membahayakan Reputasi Merek: Kadang-kadang manajer pertumbuhan saat menganalisis dan mendeteksi penipuan mendapatkan positif palsu yang merupakan tantangan paling menakutkan bagi mereka. Mungkin, ini menjadi mungkin dengan memanfaatkan teknologi yang lebih rendah yang sering menandai sejumlah besar pengguna asli atau lalu lintas nyata sebagai penipuan. Ini memiliki banyak potensi dalam merusak reputasi merek karena menghasilkan peluang penjualan yang menyesatkan.