Dari Data Hingga Mengambil Keputusan, Bagaimana Data Streaming Membentuk Masa Depan Industri Manufaktur?

Dari teknologi robotics, kacamata pelindung dengan teknologi AR, pemeriksaan kualitas yang didorong oleh AI, saat ini smart factories merupakan tempat pertunjukkan untuk teknologi terdepan di dalam industri manufaktur. Pabrik yang dulunya bertenaga uap kini dikendalikan oleh komputer - dan evolusi kemajuan dalam efisiensi, inovasi dan keunggulan kompetitif pada seluruh rantai nilai.

Di era Revolusi Industri Keempat, atau disebut Industri 4.0, manufaktur yang sukses adalah manufaktur digital. Dengan kata lain, manufaktur yang sukses adalah manufaktur yang berbasis data, yang artinya manufaktur yang sukses bergantung pada data streaming secara real-time.

Faktanya, real-time data yang dikirimkan melalui platform data streaming merupakan lebih dari sekadar pendukung untuk bisnis manufaktur modern. Penelitian data streaming terbaru menunjukkan manfaatnya yang menarik, dengan 70% pemimpin TI di bidang manufaktur melihat berbagai manfaat yang luas atau beragam di seluruh organisasi mereka. 

Dan dengan janji AI (Kecerdasan Buatan) dan machine learning yang akan mengubah industri ini lebih lanjut, nilai data streaming real-time akan terus meningkat.

Membentuk masa depan industri manufaktur di Indonesia

Pada tahun 2024, sektor manufaktur Indonesia terus tumbuh dan berinovasi, memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi negara. Sektor manufaktur masih menjadi kekuatan dominan di Indonesia, mewakili sekitar 20% dari PDB Indonesia¹. Nilai Tambah Manufaktur (Manufacturing Value Added/MVA) sektor ini mencapai sekitar USD 255 miliar, menempatkan Indonesia pada peringkat ke-12 di dunia dalam hal nilai manufaktur, meningkat secara signifikan dari peringkat ke-14 pada tahun 2022². Hal ini mencerminkan pertumbuhan yang kuat dari sektor ini, terutama dibandingkan dengan negara-negara ASEAN lainnya seperti Thailand dan Vietnam.

Real-time data memainkan peran transformatif di sektor manufaktur Indonesia, terutama seiring dengan kemajuan negara ini menuju tujuan Industri 4.0, sebuah roadmap strategis yang bertujuan untuk mendorong transformasi digital dalam industri manufaktur, yang sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mempertahankan daya saing di pasar global.

Teknologi canggih seperti adopsi analitik  real-time data, otomatisasi dan Internet of Things (IoT) mengubah proses produksi, meningkatkan efisiensi, dan memungkinkan munculnya smart factories.

Smart Factories digerakkan oleh data 

Dipenuhi dengan sejumlah sensor dan perangkat IoT, smart factories atau pabrik yang cerdas mengumpulkan data tentang kinerja alat berat, kondisi lingkungan dan proses produksi, sehingga memungkinkan pemantauan dan pengoptimalan operasi secara real-time. Downtime pada alat berat merupakan peninggalan dari metode lama karena pemeliharaan prediktif - yang terus ditingkatkan melalui machine learning - mengidentifikasi kegagalan peralatan sebelum terjadi. 

Faktanya, analis IDC memprediksi bahwa 60% produsen peralatan asli (OEM) akan menggunakan AI dan data aset real-time untuk memperbaiki peralatan sebelum terjadi kerusakan, sehingga pada tahun 2026 dapat menghindari 50% downtime yang tidak direncanakan.

Demikian pula, meskipun robot telah lama digunakan sebagai alat manufaktur untuk merampingkan proses produksi dan mengambil alih tugas-tugas yang biasa atau berbahaya, kemampuan otomasi saat ini mengambil data dan dijadikan sebagai pembelajaran. Kini robot bertindak sebagai rekan kerja, di didik melalui pembelajaran mesin untuk menjadi kolaborator yang lebih baik dengan mengenali dan merespons gerakan dan perintah suara dari rekan kerja manusia.

Di luar tembok pabrik, integrasi data di seluruh rantai pasokan meningkatkan pelacakan, perkiraan dan manajemen inventaris. Bisnis sekarang secara efektif memiliki bola kristal ke dalam tren pasar untuk dapat memprediksi permintaan di masa depan dan memastikan inventaris mereka sesuai dengan permintaan tersebut.

Real-time data juga memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lebih baik antara pabrik dan mitra eksternal, serta departemen internal yang berbeda - terutama jika pabriknya sangat besar. Informasi yang dibagikan dan terkini memastikan bahwa semua orang selaras dan dapat bertindak dengan cepat dan tepat.

Di mana pun posisinya dalam jaringan proses manufaktur yang kompleks, data streaming real-time dapat mendukung jenis keputusan proaktif dan terinformasi yang menghasilkan keuntungan terukur dalam efisiensi, penghematan biaya dan kinerja secara keseluruhan.

Real-time Data mendorong respons cerdas

Tren saat ini menunjukkan bahwa sejumlah besar data dari berbagai sumber - apakah itu sensor, catatan produksi, atau umpan balik pelanggan - dikumpulkan dan dianalisis untuk menghasilkan wawasan yang menjadi dasar pengambilan keputusan penting di perusahaan di sepanjang rantai pasokan. 

Konsekuensi dari data yang tidak dapat diandalkan, tidak dapat dipercaya, atau tidak cukup dapat membahayakan setiap aspek proses manufaktur, mulai dari kontrol kualitas, bahaya keselamatan, hingga ketidakpatuhan terhadap peraturan. Produsen harus dapat menyediakan dan menghubungkan informasi pada waktu yang tepat dalam konteks yang tepat. 

Di sinilah platform data streaming real-time terbukti menjadi mitra penting dalam tindakan.

Real-time Data memungkinkan bisnis untuk bertindak berdasarkan peristiwa yang terjadi dengan informasi yang paling mutakhir dan kredibel. Dengan memanfaatkan platform data streaming, produsen dapat mengintegrasikan beragam sumber data dengan lancar, menciptakan ekosistem yang kohesif dan lincah yang merespons secara dinamis terhadap kondisi nyata.

Penelitian menunjukkan bahwa 35% pemimpin TI di bidang manufaktur melihat teknologi platform data streaming sangat penting untuk mencapai tujuan terkait data dan informasi, sementara 59% menganggapnya penting. Faktanya, mereka yang telah berinvestasi dalam data streaming melihat manfaat yang signifikan, dengan sepertiga (33%) merealisasikan keuntungan 5x lipat dari investasi mereka hingga saat ini dan hampir setengahnya (46%) mendapatkan setidaknya dua kali lipat dari apa yang mereka keluarkan.

Confluent memberikan platform data streaming yang kuat kepada BMW Group

Salah satu contoh nyata dari dampak kombinasi transformatif data streaming real-time dalam manufaktur pintar adalah pekerjaan Confluent dengan BMW Group. 

Di dalam pabrik BMW Group yang canggih, data dikumpulkan dari semua detail penting dalam manufaktur, termasuk suhu mesin, performa mesin dan lokasi suku cadang di jalur perakitan. Data juga terus diproduksi dan dikonsumsi oleh bagian penjualan dan operasi penelitian dan pengembangan.

Organisasi Platform Integrasi BMW Group ingin membuat data Internet of Things (IoT) real-time yang berlimpah tersedia bagi semua tim untuk membantu mendorong inovasi melalui berbagai kasus penggunaan, seperti mengaktifkan aplikasi operasional yang merampingkan produksi pabrik, dan menyediakan data real-time bagi tim R&D saat mereka membuat dan menguji produk baru.

Confluent bekerja sama dengan BMW Group untuk menghadirkan platform data streaming yang memungkinkan tim mengakses data secara instan di hub analitik untuk menemukan korelasi, mengidentifikasi peluang dan mengembangkan solusi yang relevan bagi departemen bisnis mereka, misalnya, memesan suku cadang, meninjau penjualan pelanggan, atau memantau proses R&D.

Dengan semakin banyaknya mesin, robot, dan jalur perakitan yang mengeluarkan lebih banyak data, memiliki platform pemrosesan data yang dapat dengan cepat mendistribusikan data yang diproses dengan baik ke konsumen internal mana pun, memungkinkan BMW Group untuk mengembangkan kasus penggunaan IoT-nya, serta layanan purna jual, pemasaran, dan keterlibatan pelanggan.

Seperti apa masa depan aliran real-time data di bidang manufaktur?

Banyak perusahaan yang sudah memanfaatkan kekuatan data streaming untuk tetap menjadi yang terdepan, menetapkan standar baru untuk efisiensi dan inovasi di bidang manufaktur. Apa yang akan terjadi pada bab selanjutnya untuk data streaming real-time dan manufaktur? Produsen akan semakin mencari cara baru untuk memperkuat perpaduan antara data streaming real-time dan pengambilan keputusan di semua tingkat bisnis mereka. Untuk saat ini, tampaknya hal ini akan berlangsung selamanya.