Wow, Quantitative Scientist Bisa Raih Gaji US$1 Juta per Tahun!

Seorang mantan sisi penjualan dan pembelian perusahaan manajemen investasi baru-baru ini mengeluhkan bahwa teman-temannya yang merupakan pedagang tradisional dan manajer portofolio jarang memiliki penghasilan $1 juta ke atas per tahun. Anggapan bahwa para data atau quantitative scientist di tim investasi memiliki penghasilan yang cenderung turun sejatinya keliru.

Global Head of Hedge Fund Distribution di Jefferies, Dan Furstenberg, menyatakan bahwa para data atau quantitative scientist bisa menghasilkan jutaan dolar. Masalahnya, sebagian besar master dan insinyur setingkat doktor yang bekerja pada perusahaan hedgefund dan investasi cenderung tidak memiliki keahlian yang diperlukan.

"Beberapa tahun yang lalu, pengkodean dan pembuatan sinyal dan API adalah pekerjaan yang prestise. Tapi sekarang, itu hanyalah masa lalu. saya selalu menyarankan kepada manajer investasi agar mereka memiliki tim yang terdiri minimal 100 data scientist. Persoalannya kan mereka selalu bertanggung jawab atas upper quartil," kata dia belum lama ini. 

Seorang ilmuwan data kerap disebut sebagai holly grail karena dapat menjembatani kesenjangan antara tim analisis dan C-suite-seseorang yang dapat duduk dalam pertemuan investasi dan memahami proses pembangunan portofolio sambil juga "mengetahui saluran air, " dia berkata. Singkatnya, jika Anda ingin dibayar pantas, Anda harus memiliki semua keterampilan teknis serta pemahaman yang kuat tentang pasar modal.

Belakangan, sebagian besar kandidat tidak memiliki keterampilan komunikasi serta pengetahuan kontekstual tentang prinsip-prinsip investasi. Bagi mereka yang punya keterampilan teknis, pengetahuan investasi dan kemampuan untuk berkomunikasi dengan para pemangku kepentingan sudah pasti berpenghasilan US$1 juta per tahun. Sebaliknya, mereka yang hanya punya keterampilan teknis dan gelar master hanya berpenghasilan seperlima dari ukuran itu: biasanya antara US$150.000-US$200.000 per tahun.

Tampaknya, idioma talking the talk sama pentingnya dengan walking the walk ada benarnya ketika berbicara mengenai penghasilan para data/quantitative scientist ini.