Menu
News
EkBis
New Economy
Kabar Finansial
Sport & Lifestyle
Kabar Sawit
Video
    Indeks
      About Us
        Social Media

        Confluent Luncurkan Program OEM Baru untuk Membantu Mitra Mengembangkan Bisnis melalui Data Streaming

        Confluent Luncurkan Program OEM Baru untuk Membantu Mitra Mengembangkan Bisnis melalui Data Streaming Kredit Foto: Istimewa
        Warta Ekonomi, Jakarta -

        Confluent, Inc (NASDAQ:CFLT), pelopor data streaming, hari ini mengumumkan Confluent OEM Program. Suatu program baru untuk managed service providers (MSPs), cloud service providers (CSPs) dan independent software vendors (ISVs) yang memudahkan dalam meluncurkan dan meningkatkan penawaran kepada pelanggan dengan platform data streaming yang lengkap untuk Apache Kafka® dan Apache Flink®.

        Dengan lisensi untuk mendistribusikan ulang atau menanamkan platform kelas enterprise Confluent secara global, mitra dapat menghadirkan produk real-time dan penawaran Kafka ke pasar dengan lebih cepat dan dengan mudah melakukan monetisasi permintaan pelanggan untuk data streaming dengan risiko terbatas.

        Program ini menjadikan data streaming sebagai bagian bisnis dengan margin tinggi dengan panduan implementasi dan sertifikasi ahli untuk membantu mitra meluncurkan penawaran yang siap untuk perusahaan; persyaratan komersial yang fleksibel yang sesuai dengan cara mitra menjual; dan dukungan teknis yang berkelanjutan untuk memastikan kesuksesan pelanggan dalam jangka panjang.

        “Ketika teknologi berbasis data seperti GenAI menjadi sangat penting bagi operasi perusahaan, percakapan telah bergeser dari 'jika' atau 'kapan' sebuah bisnis membutuhkan data streaming menjadi 'apa cara tercepat dan paling hemat biaya untuk memulainya?” ujar Kamal Brar, Senior Vice President, Worldwide ISV and APAC, Confluent.

        “Kami membantu para mitra kami membuka peluang pendapatan baru dengan memenuhi permintaan yang terus meningkat akan data real-time di setiap wilayah yang mereka layani. Confluent menawarkan rute tercepat untuk menghadirkan data streaming tingkat perusahaan, sehingga memungkinkan para mitra untuk mempercepat penyampaian layanan, mengurangi biaya dukungan, serta meminimalkan kompleksitas dan risiko secara keseluruhan,” lanjutnya.

        Kebutuhan akan data real-time telah mengukuhkan data streaming sebagai kebutuhan bisnis yang penting.

        Menurut ISG Software Research, “pada tahun 2026, lebih dari tiga perempat arsitektur informasi standar perusahaan akan menyertakan data streaming dan pemrosesan peristiwa.”

        Untuk memenuhi kebutuhan ini, tim sering kali beralih ke teknologi open-source yang populer seperti Kafka dan Flink. Namun, membangun dan memelihara perangkat lunak open-source, terutama dalam skala besar, dengan cepat menjadi sangat mahal dan memakan waktu.

        Rata-rata, Kafka yang dikelola sendiri membutuhkan waktu lebih dari dua tahun untuk mencapai skala produksi, dengan pengembangan platform yang sedang berlangsung dan biaya operasional yang melebihi jutaan dolar per tahun. Seiring berjalannya waktu, solusi yang dibangun dengan open-source Kafka dan Flink menghabiskan lebih banyak sumber daya teknik, yang berdampak pada kemampuan bisnis untuk fokus pada diferensiasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif.

        Baca Juga: Confluent Menunjuk Jemmy Ang sebagai Direktur Regional Indonesia untuk Memperkuat Kehadiran Confluent di Indonesia

        Berkembang Lebih Cepat dengan Data Streaming Tingkat Perusahaan

        Program OEM Confluent meringankan beban pengelolaan teknologi open- source secara mandiri sekaligus melampaui Kafka dan Flink. MSP dan CSP dapat dengan mudah menghadirkan platform data streaming yang lengkap melalui Confluent, memberikan solusi tanpa repot untuk membuka lebih banyak proyek pelanggan di seluruh AI, analitik real-time, modernisasi aplikasi, dan banyak lagi.

        ISV dapat menyematkan Confluent dalam produk atau aplikasi mereka untuk mendukung pengalaman pelanggan modern yang didukung oleh data real-time secara efektif. Confluent menyederhanakan data streaming dengan menghilangkan kerumitan operasional penerapan open-source, mempercepat waktu pengiriman, dan memastikan kesuksesan pelanggan melalui dukungan ahli yang berkelanjutan. Aliran data yang aman dan terkelola dapat tersedia di mana pun dibutuhkan-di lokasi, di tempat yang berbeda dan di cloud.

        Manfaat Program OEM meliputi:

        • Tinjauan desain dan dukungan pengembangan – Penawaran data  streaming yang dikembangkan dengan panduan arsitektur dan dukungan pengembangan langsung dari tim Confluent dengan lebih dari 1 juta jam pengembangan Kafka yang telah dicatat.
        • Kecepatan terhadap pasar - Mempercepat waktu menuju nilai dengan platform data streaming yang lengkap dan siap pakai, termasuk 120+ konektor Kafka, pemrosesan streaming Flink, keamanan tingkat perusahaan dan kontrol kualitas data, serta pemantauan berbasis cloud.
        • Sertifikasi Confluent – Menawarkan ke pasar dengan percaya diri dengan bukti bahwa produk atau penawaran data streaming Anda telah disetujui dan didukung oleh pemimpin industri.
        • Ketentuan umum yang fleksibel - Memberikan penawaran kepada pelanggan Anda dengan mudah yang menyesuaikan ketentuan umum yang berlaku pada perusahaan Anda.
        • Dukungan teknis ahli - Menghadirkan dukungan Kafka dan Flink yang dipimpin oleh para ahli untuk bisnis Anda dan menangani pertanyaan atau masalah pelanggan dengan mudah.

        Baca Juga: Confluent Dinobatkan sebagai Pemenang Microsoft OSS 2024 pada Azure Global Partner of the Year

        Testimonial dari Mitra Confluent

        “Permintaan pelanggan untuk data streaming telah meroket seiring dengan usaha bisnis yang berusaha mendapatkan keunggulan kompetitif melalui modernisasi aplikasi, analitik real-time dan AI,” ujar Dongliang Guo, Vice President of International Business, Head of International Products and Solutions, Alibaba Cloud Intelligence.

        “Dengan Confluent, kami dapat menghadirkan layanan terkelola Apache Kafka tingkat perusahaan yang lengkap di Alibaba Cloud dengan waktu dan upaya teknis yang minimal. Bermitra dengan Confluent, para ahli Kafka terkemuka, memungkinkan kami membuka potensi bisnis baru dengan cepat di Asia Pasifik sembari mengurangi biaya dan kerumitan yang biasanya terkait dengan peluncuran layanan baru,” lanjutnya.

        “Bisnis yang sedang mengalami transformasi digital mengandalkan Infosys untuk teknologi yang memenuhi persyaratan perusahaan yang ketat dan memastikan kesuksesan jangka panjang,” ujar Dinesh Rao, EVP dan Co-Head of Delivery, Infosys.

        “Dengan memanfaatkan solusi data streaming canggih dari Confluent, kami bisa menyelesaikan proyek pelanggan dengan lebih efisien, dengan risiko yang lebih kecil dan biaya yang lebih rendah. Pelanggan kami mendapatkan manfaat dari platform komprehensif yang mencakup konektor yang sudah dibuat sebelumnya, pemrosesan streaming asli, kontrol kualitas data, keamanan tingkat perusahaan, tata kelola, pemantauan, dan masih banyak lagi,” lanjutnya.

        “Memproses lebih dari 7 miliar transaksi pembayaran real-time per bulan untuk lembaga keuangan terkemuka di seluruh dunia memiliki ekspektasi kinerja yang luar biasa,” ujar George Sam, Co-founder dan Business Head, Mindgate Solutions Pvt. Ltd.

        “Dengan memanfaatkan Apache Kafka dari Confluent, kami memastikan platform pembayaran RTP UPI kami dapat menangani permintaan yang terus meningkat untuk transaksi real-time dengan efisiensi dan keandalan yang tak tertandingi. Melalui kemitraan ini, kami menegaskan kembali dedikasi kami untuk memberikan solusi pembayaran yang inovatif, dapat diskalakan, dan tangguh kepada klien secara global, menyoroti komitmen kami untuk menyediakan solusi yang canggih dan tangguh di seluruh dunia,” lanjutnya.

        Kunjungi http://www.confluent.io/oem untuk informasi lebih lanjut mengenai cara bergabung dan dampaknya terhadap bisnis Anda. 

        Mau Berita Terbaru Lainnya dari Warta Ekonomi? Yuk Follow Kami di Google News dengan Klik Simbol Bintang.

        Editor: Amry Nur Hidayat

        Tag Terkait:

        Bagikan Artikel: