Confluent Luncurkan Fitur Tableflow, Solusi Baru untuk Analitik Real-time dan AI di Platform Cloud

Confluent, Inc. meluncurkan solusi terbarunya yang berfokus pada peningkatan kemampuan analitik real-time dan Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai platform cloud melalui produk bernama Confluent Tableflow. Solusi ini kini didukung dengan Integrasi GA Delta Lake dan Databricks Unity Catalog. Dengan dukungan ini, Confluent Tableflow dirancang untuk mempermudah organisasi dalam proses pengubahan data streaming menjadi tabel yang terkelola dengan baik dan siap untuk dianalisis.

Regional Director Confluent Indonesia, Jemmy Ang, menjelaskan fungsi inti Tableflow sebagai solusi end-to-end yang berfungsi menjembatani sistem operasional, sistem analitis, dan AI di dalam lingkungan hybrid maupun multicloud. Melalui Tableflow, Confluent mampu melakukan impor data dari sistem Apache Kafka®️ secara langsung ke dalam tabel Delta Lake atau Apache IcebergTM. Proses ini juga dilengkapi dengan kontrol kualitas otomatis, sinkronisasi katalog, dan fitur keamanan tingkat perusahaan.

Sejak pertama kali diluncurkan, Tableflow telah merevolusi cara organisasi menyiapkan data streaming untuk keperluan analisis. Salah satu manfaat utama dari platform ini adalah kemampuannya untuk meniadakan tugas Extract, Transform, Load (ETL) yang rentan serta integrasi Lakehouse manual yang sering kali memperlambat produktivitas tim. Pembaruan yang dilakukan Confluent bertujuan menyediakan solusi yang terpadu, menghubungkan data real-time dan analitis dengan sistem tata kelola perusahaan yang kuat.

Baca Juga: Confluent Rilis Confluent Private Cloud untuk Mudahkan Integrasi Cloud di Lingkungan On-Premises

"Kini, lebih mudah untuk membangun AI dan analitik real-time yang mendorong bisnis untuk unggul di atas pesaingnya," ungkapnya di Jakarta, Rabu (20/11/2025).

Lebih lanjut, Shaun Clowes selaku Chief Product Officer di Confluent mengatakan bahwa saat ini kebutuhan terhadap pemanfaatan data real-time semakin meningkat. Namun, ada celah di mana penggunaan antara streaming dan analitik menjadi tantangan tersendiri bagi para pengguna.

"Dengan Tableflow, kami menutup celah tersebut dan memudahkan koneksi langsung antara Kafka dan lakehouse yang terkelola. Artinya, data berkualitas tinggi siap untuk analitik dan AI begitu data tersebut dibuat," pungkas Shaun.

Sebagai salah satu solusi stream-to-table paling lengkap, Tableflow memberikan setidaknya lima manfaat utama bagi organisasi atau perusahaan. Kelimanya meliputi penyederhanaan analisis, penyederhanaan tata kelola, peningkatan keandalan, penghematan waktu dan pengurangan kerumitan, serta penguatan keamanan.

"Dengan memanfaatkan kemampuan yang sudah ada, Tableflow kini menyediakan fondasi end-to-end bagi tim yang membutuhkan data streaming mereka agar siap untuk analisis secara instan, terkelola dengan baik, dan tangguh," tambahnya lagi.

Principal Solutions Architect di Attune, David Kinney, menyebut bahwa Attune menyediakan wawasan real-time dari membangun data Internet of Things (IoT) pintar. Dengan hanya beberapa klik, Confluent Tableflow memungkinkan perusahaan mengubah topik Kafka kunci menjadi tabel yang dapat diandalkan dan siap untuk analisis, memberikan visibilitas akurat tentang keterlibatan pelanggan dan perilaku perangkat.

Baca Juga: Komdigi: IP Judi Online Banyak Berlindung di Cloudflare

"Data berkualitas tinggi ini kini mendukung analisis, model machine learning (ML) dan aplikasi AI generatif, semua dibangun di atas fondasi data yang andal. Tableflow telah menyederhanakan arsitektur data kami sambil membuka kemungkinan baru dalam cara kami memanfaatkan data," ungkap David.

Dipti Borkar selaku Vice President dan GM Microsoft OneLake dan ISV Ecosystem menerangkan bahwa Tableflow kini juga tersedia di EA di Azure yang terintegrasi dengan OneLake, memperluas jangkauannya dan memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi pelanggan dalam implementasi multicloud. Hal ini sangat berdampak bagi organisasi yang menggunakan Azure Databricks dan Microsoft Fabric, di mana integrasi Delta Lake dan Unity Catalog kini sepenuhnya didukung.

"Akses ke data real-time sangat penting bagi pelanggan untuk mengambil keputusan dengan cepat dan akurat," tegasnya.