UKM Dinilai Harus Manfaatkan Kekuatan Analitik, Ini 5 Langkahnya

Terlepas dari perhatian yang diberikan pada perusahaan multi-nasional, korporasi yang terkait dengan pemerintah, dan perusahaan publik lokal terkemuka, faktanya adalah ekonomi negara-negara anggota Asean didominasi oleh usaha kecil dan menengah (UKM). Hal ini dikemukakan Gibu Mathew, Wakil Presiden dan General Manager Asia Pasifik untuk Zoho Corporation.

Terlebih lagi, menurutnya, usaha mikro, kecil dan menengah mewakili sekitar 97-99% populasi perusahaan di sebagian besar negara-negara Asean.

Asia Tenggara sebagai salah satu daerah dengan pertumbuhan tercepat di dunia serta usaha kecil dan menengah memiliki jendela peluang yang besar, mereka tetap harus meningkatkan daya saing jika ingin bertahan dan tumbuh di pasar yang kompetitif.

Menurut Gibu Mathew, yang harus dilakukan UKM adalah mengerahkan kekuatan analitik, seperti:

Memadukan data lintas silo tradisional

Bisnis global dari segala ukuran dan di setiap sektor menghadapi peningkatan kompleksitas dan volatilitas pasar. Sebagai tanggapan, hampir semua fungsi bisnis beralih ke analisis dan wawasan berbasis data sebagai cara untuk mengelola ketidakpastian yang semakin meningkat dan mengejar pertumbuhan melalui pemahaman yang lebih baik tentang basis pelanggan organisasi mereka.

Menanggapi permintaan konsumen untuk terlibat dengan vendor mereka, banyak UKM sudah menggunakan berbagai alat untuk mendukung dan melacak pelanggan, mengelola media sosial, serta menjalankan kampanye iklan.

Baca Juga: Kontroversi Akuisisi Coinbase Atas Startup Analitik Blockchain

Namun, ketika alat ini berdiri sendiri, beroperasi secara silo, nilainya menjadi berkurang. Menggabungkan semuanya dalam platform analitik khusus sangat meningkatkan nilai data dan keputusan yang difasilitasi. Analitik dapat memanfaatkan, mengumpulkan, dan menganalisis data dari pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan, serta memperoleh wawasan transformasional ke dalam perilaku dan preferensi pelanggan.

Potensi pertumbuhan melalui data dan analitik

Laju perubahan dan jargon yang menyertai transformasi digital mungkin membingungkan bagi UKM yang dikelola secara tradisional. Namun, pada kenyataannya, memotong jargon mengungkapkan tujuan dan metode bisnis dasar yang akan segera dipahami dan didukung oleh setiap pemilik bisnis.

Big data, misalnya, tidak semua tentang memiliki jumlah informasi yang tidak terbatas. Hal ini lebih merupakan kasus menerima informasi berkualitas tinggi, tepat waktu yang spesifik, relevan, dan berharga bagi bisnis.

Menjalankan analitik menjadi lebih mudah kapan pun dan di manapun. Alat analisis generasi baru terintegrasi dengan pihak ketiga membuat pekerjaan ilmuwan data atau pemilik bisnis jauh lebih mudah karena kerja keras untuk menarik semua data dari sistem yang berbeda dilakukan atas nama mereka.

Analisis di ujung jari Anda

Analisis data menghasilkan angka, dan bisnis yang menerapkan angka dapat berharap untuk melihat banyak peningkatan, termasuk kinerja tingkat layanan yang lebih baik, pemenuhan pesanan yang lebih baik, manajemen pasokan yang ditingkatkan, nilai pelanggan yang dimaksimalkan, biaya yang lebih rendah, dan manajemen produk yang lebih baik. Mereka lebih cenderung mengungguli pesaing dalam metrik kinerja utama—termasuk penjualan, pertumbuhan penjualan, laba, dan laba atas investasi.

Alat analitik juga menggabungkan mobilitas data, membantu pengambilan keputusan bisnis lebih cepat karena data tersedia, kapan dan di mana dibutuhkan.

Baca Juga: Transformasi Digital Jadi Kunci Daya Saing UKM Indonesia

Analisis AI dan prediksi mendefinisikan ulang pelaporan

Setiap bisnis berjalan di beberapa aplikasi tergantung pada kebutuhan unik mereka sendiri. Perusahaan mungkin menggunakan CRM (Customer Relationship Management) untuk mengelola interaksi pelanggan, aplikasi desk support untuk menyelesaikan masalah pelanggan, dan sebagainya.

Dalam kasus seperti itu, data terus-menerus dihasilkan dari berbagai sumber, oleh karena itu diperlukan platform analisis data terpadu untuk memahami hal tersebut.

Dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan pembelajaran mesin (machine learning), mesin mulai dapat membaca, melakukan percakapan, belajar, dan menganalisis jumlah data yang sebelumnya tidak dapat dikelola.

Dengan menggunakan alat analisis canggih semacam itu dalam hubungannya dengan AI, nilai yang dapat diekstrak oleh UKM dari sejumlah besar data yang tersedia bagi mereka sangatlah besar.

Selain membuat kegiatan bisnis sehari-hari lebih sederhana dan lebih efisien, dan meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan, analitik dapat memberikan dukungan strategis penting bagi bisnis. Analitik dapat membantu mengevaluasi hasil yang diperkirakan untuk lebih memahami dampak keuangan dari keputusan utama, dan juga dapat dimanfaatkan untuk mengelola risiko dengan lebih baik.

Alat analisis percakapan meningkatkan pengalaman pengguna

Dengan antarmuka percakapan yang diselipkan dalam alat BI (Business Intelligence), tugas memahami data dengan menanyakan segmen data yang dibutuhkan dalam format yang tepat menjadi semudah melakukan percakapan dengan asisten pribadi.

Peningkatan dalam pemrosesan bahasa alami adalah mengambil perbaikan yang tepat untuk integrasi data sehingga memudahkan pemilik bisnis untuk membuat keputusan lebih cepat tanpa harus belajar atau melepaskan kompleksitas yang mirip dengan proyek ilmu data.

Intinya, alat analisis data yang tepat dapat menggabungkan dan memadukan data dari beberapa aplikasi untuk memberi UKM wawasan menyeluruh ke dalam bisnis mereka, memastikan mereka tetap gesit, relevan, dan dapat memanfaatkan setiap peluang untuk pertumbuhan ekonomi bangsa.