3. Komunitas
Seperti halnya Medium, GitHub, Stack Overflow, dan LinkedIn, Kaggle berfungsi sebagai komunitas tempat data analysts, data scientist, dan machine learning engineer dapat datang untuk belajar, berkembang, dan berjejaring. Anda dapat memposting pekerjaan Anda (data, kode, dan notebook) yang pada akhirnya dapat dibagikan untuk mengembangkan komunitas Anda sendiri. Menjadi bagian dari komunitas juga memiliki keuntungan tersendiri, jadi sangat disarankan untuk mengembangkan komunitas Anda sendiri dan menjangkau komunitas lainnya di Kaggle.
4. Inspirasi
Karena ada data, kode, komunitas, kursus, dan kompetisi, Anda mungkin mendapatkan inspirasi yang luar biasa. Melihat orang lain yang punya performa baik dalam kompetisi dalam membantu orang atau perusahaan dapat sangat menginspirasi. Jika Anda terjebak pada apa yang harus dipelajari selanjutnya, atau bagaimana melakukan fungsi tertentu, mungkin melihat bagaimana seseorang akan menerapkan model tertentu seperti random forest dengan cara tertentu, Anda dapat melihat semua ini di satu tempat, yang pada akhirnya menginspirasi Anda untuk membuat pekerjaan yang lebih baik.
5. Kompetisi
Jika Anda ingin menguji diri sendiri, lihat bagaimana peringkat Anda di antara rekan-rekan, tampil bagus di resume, mendapatkan uang ekstra, atau yang paling penting, membantu orang lain, maka kompetisi adalah cara yang harus Anda lakukan. Kaggle menawarkan kompetisi yang tak terhitung jumlahnya dan melayani semua manfaat seperti yang telah disebutkan di atas.
6. Kursus
Di Kaggle, ada sekitar 14 kursus yang dapat Anda ambil. Misalnya, ada beberapa kursus SQL, karena sebagai data scientist kemungkinan besar Anda akan membutuhkan SQL, dan bukan hanya Python saja.
Mau Berita Terbaru Lainnya dari Warta Ekonomi? Yuk Follow Kami di Google News dengan Klik Simbol Bintang.
Penulis: Patrick Trusto Jati Wibowo
Editor: Alfi Dinilhaq
Tag Terkait: