5 Cara Mudah Pendekatan Pemasaran Menggunakan AI

Dalam banyak hal, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pemasaran tampak berjalan beriringan. Teknologi multi layers menjadi alat yang sangat berguna untuk membantu sebuah merek terlibat dengan pelanggan, karena dengan menganalisis data, merek dapat memperoleh pemahaman yang lebih jauh tentang apa yang diinginkan konsumen.

Menurut penelitian dari Demandbase, sebagaimana dilansir disruptionhub, 80% pemasar percaya bahwa AI akan merevolusi industri mereka pada tahun 2020. Namun, baru 10% yang benar-benar telah menggunakannya saat ini. Meskipun pemasar telah mengakui pentingnya merangkul AI dalam kampanye dan konten, hanya sedikit yang mempraktikkannya.

Baca Juga: Didukung Nvidia, Qlue Kembangkan Teknologi AI untuk Solusi Smart City

Seiring dengan kemajuan AI adalah peluang bagi pemasar, tetapi hanya jika mereka memanfaatkannya. Bagaimana AI membantu pemasaran, berikut 5 pendekatan yang sering digunakan:

1. Conversational Interfaces

Melalui Natural Language Processing (NLP), pemasar dapat mengumpulkan data yang dipersonalisasi tentang individu dari waktu ke waktu. Ambil contoh Alexa Amazon, layanan chatbot berkualitas ini mencatat preferensi pelanggan dan menawarkan rekomendasi yang disesuaikan.

Bahkan robot sosial domestik dibangun dengan fungsi penting ini dalam pikiran. Dialog yang relatif baru ini dapat dimanfaatkan oleh pemasar. Dalam waktu yang tidak begitu lama, interaksi vokal yang mulus akan menjadi ciri bagaimana manusia berkomunikasi dengan teknologi. Antarmuka percakapan bertenaga AI sekarang menjadi media utama bagi merek untuk terlibat dengan pelanggan.

Baca Juga: Microsoft Luncurkan Kolaborasi Baru AI pada Micosoft 365

2. AI Generated Content

Sebagian besar, teknik mesin pembelajaran saat ini fokus pada pemrosesan dan interpretasi data. Akhirnya, mereka akan berkembang di luar ini untuk melakukan pekerjaan kreatif. Ini tidak berarti bahwa AI akan mengambil alih desain produk, tetapi lebih dari beberapa layanan tambahan yang membangun koneksi pelanggan dengan perusahaan. Coca Cola misalnya, telah menyatakan minatnya pada narasi otomatis , yang menyampaikan wawasan dan tren data utama dalam bahasa manusia sehari-hari.

Di masa depan, ini akan membantu membuat iklan. Bekerja bersama IBM Watson, merek pakaian atletik Under Armour telah menerapkan konsep pembuatan konten lain ke dalam praktik. Melalui aplikasi rekaman mereka menggabungkan data aplikasi dengan metrik pihak ketiga untuk menawarkan pelatihan dan saran nutrisi. Misalnya, jika seseorang berlatih lari maraton, itu akan memperhitungkan cuaca, waktu, dan asupan gizi Anda ketika menawarkan rute yang dipersonalisasi.

3. Targeted Ads

Personalisasi iklan bukanlah hal baru. Raksasa media sosial Facebook, Twitter dan Facebook semuanya menggunakan postingan pribadi dan suka mengiklankan produk atau layanan yang paling relevan. Merek ritel mengandalkan info pelanggan untuk mengirim penawaran dan rekomendasi yang akan beresonansi dengan pasar mereka. Tim ini dengan kemampuan AI menciptakan konten berkualitas, dan kampanye pemasaran akan secara otomatis menyesuaikan diri untuk memenuhi persyaratan individu.

Sebelumnya, M&C Saatchi menunjukkan tingkat penargetan iklan di masa depan dengan kampanye poster AI yang berbasis di London. Poster menggunakan kamera dan algoritma genetika untuk mengukur emosi penonton , berevolusi untuk mengakomodasi mereka. Dan jika iklan tertentu tidak memprovokasi reaksi yang dimaksudkan, itu dapat dijatuhkan dan dibuat kembali.

Baca Juga: Makin Canggih. . . AI Berperan Penting dalam Bisnis di Masa Depan

4. Visual AI

M&C Poster AI Saatchi mengarah ke area penting lain dari gangguan bagi pemasar. Membangun koneksi merek dengan konsumen (terutama bagi seorang merek fesyen) akan sepenuhnya ditransformasikan oleh teknologi visual.

Amazon Echo Look adalah contoh utama dari tindakan ini, mendorong konsumen untuk berbagi pakaian favorit mereka. Ini tidak diragukan lagi akan membawa personalisasi ke tingkat berikutnya, dan dapat membantu untuk membangun tingkat kepercayaan yang lebih tinggi.

Seorang konsumen yang terlihat lebih dari sekadar nama jauh lebih bermanfaat bagi perusahaan. Misalnya, demografi atau tipe tubuh manakah yang menelusuri, membeli, atau menolak produk tertentu? Apakah ada tren yang bisa dibedakan? Augmented dan Virtual Reality juga menambahkan dimensi lain pada peluang iklan visual, dan bisa menjadi kunci untuk terlibat dengan generasi milenial yang apatis.

5. AI Tracked Onboarding

Semua hal baik dan bagus dalam menyusun kampanye berkemampuan AI yang fantastis, tetapi sulit untuk mengetahui dengan tepat kapan dan mengapa pelanggan terlibat dengan pesan. Pemasar sering mengaitkan keputusan pelanggan dengan klik terakhir yang mereka buat, memotong banyak titik kontak dan membatasi seberapa banyak yang dapat dipahami tentang perjalanan pelanggan, disebut sebagai orientasi dalam istilah pemasaran.

Namun, Atribusi layanan baru Google dapat melacak hasil pemasaran di seluruh perangkat dan saluran pribadi. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai layanan Google seperti AdWords dan Analytics, Attribution menciptakan gambaran yang lebih lengkap tentang orientasi, langsung dari kesan awal merek hingga penjualan.