Pusat Data AI Bernilai Rp903,45 triliun, Asuransi Pusing Hitung Risiko

Luasnya ekspansi pusat data kecerdasan buatan atau artificial intelligence/AI dan penyimpanan energi baterai menciptakan tantangan baru bagi industri asuransi global.

Diperkirakan, nilai pertanggungan pusat data AI berskala besar dapat mencapai US$20 miliar Rp361,38 triliun (Rp18,069/dollar) hingga US$50 miliar atau sekitar Rp903,45 triliun, sementara risiko kebakaran, pemadaman listrik, dan gangguan operasional semakin sulit dihitung karena keterbatasan data kerugian historis.

Melansir dari laman InsuranceAsia, Howden Group Holdings Ltd. menyebut nilai pertanggungan kompleks pusat data AI tersebut melampaui kapasitas yang secara ekonomis dapat ditanggung perusahaan asuransi tradisional dalam satu lokasi. Kondisi ini membuka kesenjangan antara potensi kerugian finansial dan perlindungan asuransi yang tersedia, terutama untuk risiko terhentinya pasokan listrik dan layanan.

Berdasarkan data Howden, pemadaman listrik menyumbang 45% dari gangguan besar pusat data. Risiko lainnya berasal dari kegagalan sistem pendingin sebesar 14%, masalah jaringan 11%, serta kegagalan sistem teknologi informasi 9%.

Lebih lanjut, ekspansi infrastruktur tersebut diperkirakan semakin besar. Kapasitas pusat data global diproyeksikan bertambah sekitar 100 gigawatt (GW) pada 2030, dengan total investasi mencapai US$3 triliun. Dari jumlah tersebut, sekitar US$870 miliar diperkirakan berasal dari pembiayaan utang.

Pertumbuhan pusat data juga meningkatkan kebutuhan penyimpanan energi baterai.

Swiss Re Institute, mengutip proyeksi Badan Energi Internasional, memperkirakan kapasitas penyimpanan baterai global meningkat dari sekitar 270 GW menjadi 1.200 GW pada 2030. Kawasan Asia-Pasifik diperkirakan menyumbang sebagian besar ekspansi tersebut.

Kepala Global Reasuransi Khusus Swiss Re Ltd. Trent Thomson mengatakan peningkatan instalasi baterai di kawasan tersebut turut meningkatkan eksposur terhadap risiko lingkungan dan operasional.

“Ekspansi pesat penyimpanan baterai di Asia-Pasifik terjadi bersamaan dengan meningkatnya kerentanan yang timbul dari panas ekstrem, banjir, kebakaran hutan, tantangan operasional, dan risiko rantai pasokan,” kata Thomson, dikutip pada Selasa (11/10/2026).

Baca Juga: DataOn Dorong Pemanfaatan AI untuk Tingkatkan Produktivitas SDM

Baca Juga: AI Dorong Transformasi Industri Asuransi, Prudential Indonesia Jadikan Enabler Layanan yang Lebih Relevan

Swiss Re Institute mencatat kapasitas unit baterai skala utilitas meningkat dari 2–4 megawatt-jam (MWh) pada 2020–2022 menjadi 6–7 MWh pada 2025–2026. Beberapa sistem bahkan memiliki kapasitas penyimpanan hingga 9–10 MWh, sehingga meningkatkan potensi kebakaran.

Untuk menilai risiko tersebut, perusahaan asuransi membutuhkan pengujian kebakaran khusus peralatan, data operasional, serta pemeriksaan kualitas instalasi, sistem pendingin, dan prosedur tanggap darurat. Howden menilai kebutuhan perlindungan terhadap gangguan pasokan listrik dan layanan juga membuka peluang bisnis baru bagi industri asuransi.