Apa Itu NLP?

Alat-Alat dan Pendekatan dalam NLP

1. Python dan Natural Language Toolkit (NLTK)

Bahasa pemrograman Python menyediakan berbagai alat dan pustaka untuk menhadapi tugas NLP tertentu. Banyak di antaranya ditemukan di Natural Language Toolkit, atau NLTK, seperti koleksi libraries, program, dan sumber daya pendidikan yang sifatnya open source untuk membangun program NLP.

NLTK mencakup perpustakaan untuk banyak tugas NLP yang tercantum di atas, ditambah perpustakaan untuk subtugas, seperti penguraian kalimat, segmentasi kata, stemming dan lemmatization (metode pemangkasan kata sampai ke akarnya), hingga tokenization (untuk memecah frasa, kalimat, paragraf dan bagian-bagiannya ke dalam token yang membantu komputer agar lebih memahami teks). Ini juga mencakup perpustakaan untuk mengimplementasikan kemampuan lain seperti penalaran semantik, dan kemampuan untuk mencapai kesimpulan logis berdasarkan fakta yang diekstraksi dari teks.

Baca Juga: Apa Itu REST?

2. Statistical NLP, Machine Learning, dan Deep Learning

Aplikasi NLP paling awal adalah rules-based system yang dikodekan dengan tangan dan dapat melakukan tugas NLP tertentu, tetapi tidak dapat dengan mudah menskalakan untuk mengakomodasi aliran pengecualian yang tampaknya tak ada habisnya atau peningkatan volume data teks dan suara.

Statistial NLP menggabungkan algoritme komputer dengan machine learning dan model deep learning untuk mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memberi label elemen teks atau data suara secara otomatis, lalu menetapkan kemungkinan statistik untuk setiap kemungkinan makna elemen tersebut. Saat ini, model deep learning dan teknik pembelajaran berdasarkan convolutional neural networks (CNNs) dan recurrent neural networks (RNNs) memungkinkan sistem NLP yang 'belajar' saat mereka bekerja dan mengekstrak makna yang lebih akurat dari volume besar teks mentah, tidak terstruktur, dan tidak berlabel atau kumpulan data suara.

Manfaat Natural Language Processing

Manfaat utama NLP adalah meningkatkan kemampuan manusia dan komputer untuk berkomunikasi satu sama lain. Cara paling akurat untuk memanipulasi komputer adalah melalui kode, yaitu dengan bahasa komputer. Dengan membuat komputer untuk memahami bahasa manusia, interaksi dengan komputer menjadi jauh lebih intuitif bagi manusia.

Manfaat lainnya dari NLP meliputi:

• Peningkatan akurasi dan efisiensi dokumentasi;
• Kemampuan untuk secara otomatis membuat ringkasan yang dapat dibaca dari teks asli yang lebih besar dan lebih kompleks;
• Berguna untuk asisten pribadi seperti Alexa dengan memungkinkannya untuk memahami kata yang diucapkan;
• Memungkinkan organisasi untuk menggunakan chatbot;
• Lebih mudah untuk melakukan analisis sentimen;
• Memberikan wawasan lanjutan dari analitik yang sebelumnya tidak dapat dijangkau karena masifnya volume data.