Apa Itu Data Management?

7 Jenis Data Management

Pakar manajemen data umumnya fokus pada spesialisasi di lapangan. Spesialisasi ini dapat meliputi dalam satu atau beberapa bidang sebagai berikut:

1. Master Data Management: Master Data Management (MDM) adalah proses memastikan organisasi selalu bekerja dengan—dan membuat keputusan berdasarkan—satu versi informasi "benar" saat ini. Menyerap data dari semua sumber Anda dan menyajikannya sebagai satu sumber yang konstan dan andal, serta menyebarkan kembali data ke dalam sistem yang berbeda, memerlukan alat yang tepat.

Baca Juga: Apa Itu Data Wrangling?

2. Data Stewardship: Seorang pengelola data tidak mengembangkan kebijakan manajemen informasi, tetapi menyebarkan dan menerapkannya di seluruh lini perusahaan. Sesuai dengan namanya, pengelola data mengawasi pengumpulan data perusahaan dan kebijakan pergerakan, memastikan praktik diterapkan dan aturan ditegakkan.

3. Data Quality Management: Jika pengelola data adalah semacam sheriff digital, data quality manager mungkin dianggap sebagai petugas pengadilannya. Quality management bertanggung jawab untuk menyisir data yang dikumpulkan untuk permasalahan mendasar seperti catatan duplikat, versi yang tidak konsisten, dan masih banyak lagi. Data quality manager mendukung sistem manajemen data yang ditentukan.

4. Data Security: Salah satu aspek terpenting dari manajemen data saat ini adalah keamanan. Meskipun praktik yang muncul seperti DevSecOps memasukkan pertimbangan keamanan di setiap tingkat pengembangan aplikasi dan pertukaran data, spesialis keamanan masih ditugaskan dengan manajemen enkripsi, mencegah akses yang tidak sah, menjaga dari pemindahan atau penghapusan yang tidak disengaja, dan masalah garis depan lainnya.

5. Data Governance: Tata kelola data menetapkan aturan keadaan informasi perusahaan. Kerangka tata kelola data seperti konstitusi yang secara jelas menguraikan kebijakan untuk pemasukan, aliran, dan perlindungan informasi institusional. Pengatur data mengawasi jaringan stewards, tim quality management, tim keamanan, dan orang lain serta proses manajemen data mereka dalam mengejar kebijakan tata kelola yang melayani pendekatan manajemen data utama.

6. Big Data Management: Big data adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan, analisis, dan penggunaan sejumlah besar informasi digital untuk meningkatkan operasi. Secara umum, area manajemen data ini mengkhususkan diri dalam pemasukan, integritas, dan penyimpanan gelombang data mentah yang digunakan tim manajemen lain untuk meningkatkan operasi dan keamanan, atau menginformasikan business intelligence.

7. Data Warehousing: Informasi adalah blok bangunan bisnis modern. Banyaknya informasi menghadirkan tantangan yang jelas: Apa yang kita lakukan dengan semua blok ini? Data warehouse management menyediakan dan mengawasi infrastruktur fisik dan berbasis cloud yang digunakan untuk mengumpulkan data mentah, kemudian menganalisisnya secara mendalam untuk menghasilkan wawasan bisnis.

Kebutuhan unik dari setiap organisasi yang mempraktikkan manajemen data mungkin memerlukan perpaduan beberapa atau semua pendekatan ini. Keakraban dengan area manajemen memberi manajer data latar belakang yang mereka butuhkan untuk membangun solusi yang disesuaikan untuk lingkungan tersebut.