Confluent Kenalkan Apache Flink, Platform untuk Mengelola dan Mengamankan Streaming On-Premises

Confluent, Inc. (NASDAQ:CFLT), pelopor data streaming, mengumumkan ketersediaan Confluent Platform baru untuk Apache Flink® dengan tambahan kemampuan keamanan tingkat enterprise dan cara yang lebih mudah untuk mengelola dan meningkatkan beban kerja on-premise Apache Flink.

Confluent kini menjadi satu-satunya perusahaan yang menawarkan data streaming yang dipasangkan dengan pemrosesan streaming untuk workloads cloud dan lokal sehingga bisnis dapat mengubah data mereka menjadi lebih cepat.

Selain itu, Confluent mengumumkan WarpStream Orbit untuk migrasi yang lebih mudah ke model penerapan “Bring Your Own Cloud (BYOC)” dari WarpStream.

“Pemrosesan stream adalah tempat keajaiban terjadi. Hal ini mengubah data real-time menjadi pengalaman dan operasi yang mendorong bisnis modern ke depan,” ujar Shaun Clowes, Chief Product Officer, Confluent. “Dengan pengumuman terbaru kami, organisasi mana pun bisa memanfaatkan Apache Flink - menskalakan, mengamankan dan mengelolanya dengan mudah, sehingga dapat membuka inovasi tanpa batas.”

Stream processing memungkinkan bisnis untuk menganalisis dan bereaksi terhadap data dalam jumlah besar secara real-time untuk pengambilan keputusan, deteksi penipuan, pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, dan banyak lagi.

Apache Flink telah muncul sebagai solusi pemrosesan stream standard de facto untuk perusahaan dengan kinerja yang luar biasa, manajemen status yang kuat, dan fleksibilitas untuk menangani analitik real-time yang kompleks dalam skala besar. Namun, perusahaan sering kali kesulitan untuk mengelola Flink secara mandiri karena memerlukan konfigurasi, pengoperasian, penskalaan dan pengamanan sistem terdistribusi yang kompleks. Untuk organisasi dengan workloads on-premises, ada kebutuhan akan solusi yang memberikan fleksibilitas dan manfaat teknologi cloud-native dalam infrastruktur private.

Baca Juga: Dari Data Hingga Mengambil Keputusan, Bagaimana Data Streaming Membentuk Masa Depan Industri Manufaktur?

Menskalakan, mengamankan dan menyederhanakan pemrosesan aliran untuk beban kerja on-prem 

Dengan ketersediaan umum Confluent Platform untuk Apache Flink, organisasi dapat mengelola beban kerja on-prem dalam skala besar dengan dukungan jangka panjang dari para ahli Apache Kafka® dan Flink terkemuka di dunia. Distribusi dan bidang kontrol Flink tingkat perusahaan dari Confluent Platform memungkinkan perusahaan untuk:

• Merampingkan manajemen lifecycle dengan penyebaran dan penskalaan yang disederhanakan, otomatisasi yang ditingkatkan dan alokasi sumber daya yang efisien.
• Memastikan model keamanan yang terintegrasi dengan kontrol akses terpadu dan kebijakan keamanan yang konsisten di semua sistem.
• Meminimalkan risiko dengan dukungan Flink dan Kafka yang terkonsolidasi serta panduan dari para ahli terkemuka di industri streaming data.

Banyak perusahaan di seluruh dunia yang telah merasakan kesuksesan dengan menggunakan Confluent Platform untuk Apache Flink dalam memproses dan menganalisis data mereka. Sebagai contoh, salah satu perusahaan telekomunikasi yang masuk dalam Fortune 50 menggunakannya untuk analitik real-time guna membantu memproses dan menganalisis kinerja jaringan, memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten dan personal, serta memberikan visibilitas jaringan untuk deteksi ancaman.

Dengan memanfaatkan penawaran Flink dari Confluent Platform, penyedia layanan telekomunikasi ini telah menghemat puluhan juta dolar dan secara signifikan mengurangi kerugian, sehingga meningkatkan margin secara keseluruhan.

Fitur baru dari Confluent Platform untuk Apache Flink, Confluent Manager untuk Apache Flink (CMF), membuat penerapan, pembaruan dan penskalaan Flink menjadi mudah di on-premises seperti halnya di cloud. Confluent Manager untuk Apache Flink memungkinkan: 

• Manajemen yang disederhanakan untuk menyederhanakan penerapan Flink berskala besar di Kubernetes, sehingga manajemen sumber daya dan penskalaan menjadi lebih efisien.
• Kolaborasi yang ditingkatkan yang memusatkan manajemen di seluruh ekosistem Confluent. CMF mendorong konsistensi dan mengoptimalkan proses, memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik di antara tim.
• Peningkatan keamanan dengan mekanisme keamanan yang kuat, menyederhanakan manajemen keamanan dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan organisasi.

“Perusahaan perlu membuat Flink lebih mudah diakses, aman dan lebih mudah dioperasikan di mana pun beban kerja mereka ditempatkan,” kata Shari Lava, Senior Research Director, AI and Automation, IDC.

“Bisnis harus mencari penawaran yang menggabungkan keahlian Flink yang mendalam dengan kemampuan seperti konektor bawaan, operasi otomatis, dan kesuksesan serta dukungan pelanggan yang kuat untuk mempercepat waktu dalam menghasilkan nilai lebih dan menyederhanakan aplikasi Flink ke dalam produksi.

Solusi yang menyediakan bidang kontrol terpadu di seluruh Flink dan komponen lain seperti Kafka sangat membantu dalam memungkinkan lebih banyak perusahaan untuk memanfaatkan data real-time dan mengaturnya secara efektif,” lanjutnya. 

Baca Juga: Streaming Film dan Musik Juga Bakal Terdampak PPN Naik Menjadi 12 Persen pada 2025

Mempercepat migrasi ke WarpStream dengan biaya yang lebih rendah dan kemampuan pemulihan bencana

Model penerapan BYOC WarpStream merupakan pilihan populer bagi pelanggan dengan beban kerja berskala besar dan persyaratan latensi yang longgar yang ingin menggunakan virtual private cloud (VPC) mereka sendiri.

Secara tradisional, migrasi dari open-source Kafka ke model BYOC dapat menjadi proses yang menantang dan manual karena melibatkan navigasi lingkungan Kafka yang berbeda dan membangun solusi khusus yang menambah waktu, biaya, dan masalah kualitas data.

WarpStream Orbit mempermudah pemindahan beban kerja yang ada dari open-source Kafka, atau layanan apa pun yang kompatibel dengan Kafka, ke cluster WarpStream. Pelanggan dapat bermigrasi ke WarpStream dengan lancar, mengoptimalkan cluster Kafka yang ada dengan penyimpanan berjenjang untuk mengurangi biaya dan menyiapkan pemulihan bencana hasil yang tinggi dan beban kerja latensi yang rendah.