AI Ubah Cara Kerja Keuangan Perusahaan, Produktivitas Naik 82%

Tanpa data yang bersih dan terintegrasi, implementasi AI berisiko gagal.

“Kita tahu AI secara apa pun akan gagal jika tidak didukung oleh kualitas data yang baik."

"Mari perhatikan arsitektur data yang bersih, terintegrasi, dan aman, sebagai landasan seluruh inisiatif dari project-project AI yang Anda buat,” tutur Nezar.

Aspek lain yang tak kalah penting adalah kesiapan sumber daya manusia (SDM).

Menurut Nezar, teknologi harus berjalan beriringan dengan peningkatan kapasitas manusia.

“Ini poin yang paling penting saya kira, yakni membangun manusia, bukan hanya sistem."

Baca Juga: BDT 2026 Dibuka, Begini Cara Daftar Beasiswa AI dari Kementerian Ekraf

"World Economic Forum mencatat, produktivitas sejati dari AI hanya tercipta ketika kemampuan manusia turut berkembang bersamanya."

"Jadi, jangan sisihkan manusia dalam proses sistem yang bertopang pada AI,” tegasnya. (*)