AWS Permudah Pemanfaatan AI dan ML Berbasis Cloud

Dia mencontohkan kendaraan mandiri (autonomous vehicle) telah dikembangkan di China dengan berbasis ekosistem cloud dari AWS. Sekitar 10 tahun lalu, autonomous vehicle sangat rumit dan kompleks untuk diterapkan, tapi sekarang AWS dapat membuat computer vision model sebagai baseline dari autonomous vehicle.

Contoh lain, lanjut dia, Amazon Go sebagai salah satu gerai ritel tanpa pelayanan manusia. Hal itu dimungkinkan karena di atas gerai ritel tersebut dipasang berbagai macam kamera untuk diambil datanya dan dimasukkan dalam computer vision model. Dengan demikian, komputer dapat menganalisis dan memverifikasi pembelian secara real-time.

Menurut dia, ketika semua orang mulai fokus pada teknologi baru untuk menciptakan customer experience terbaru, hal ini akan kembali ke titik eksperimen inovasi. Kekuatan eksperimen telah menjadi mesin untuk mendorong pesatnya inovasi.

Baca Juga: AWS Pop-up Loft Hadir di Indonesia, Buka Peluang Startup Berinteraksi dengan Pakar AWS

"Misalnya di Amazon ada 50 juta code deployments pada 2014, itu berarti rata-rata 1,5 deployments per detik," ujarnya.

Dia juga menjelaskan, AWS telah membuat 4-5 fitur baru setiap hari agar mendukung kelincahan bisnis dan kecepatan yang dibutuhkan klien. "Kami ingin terus memberikan customer new capability, yang 90% di antaranya berdasarkan feedback customer," ucapnya.

Donnie Prakoso, Senior Technology Evangelist AWS Asean, menjelaskan, dengan berbagai kemudahan yang diberikan AWS, klien dapat fokus pada bisnis atau aplikasi yang dibangunnya, sementara infrastrukturnya ditangani secara profesional oleh AWS.

"Misalnya untuk serverless computing, AWS memungkinkan adanya automatic scaling, scale up sampai scale down secara otomatis. Membayar cost ketika ada proses, pay only for value," katanya.