Apa Itu Data Analytics?

Mengapa Data Analytics Itu Penting?

Aplikasi data analytics itu sangat luas. Menganalisis big data dapat mengoptimalkan efisiensi di banyak industri yang berbeda. Meningkatkan kinerja memungkinkan bisnis untuk berhasil di dunia yang semakin kompetitif.

Salah satu pengadopsi awal data analytics adalah sektor keuangan. Data analytics memiliki peran penting dalam industri perbankan dan keuangan, yang digunakan untuk memprediksi tren pasar dan menilai risiko. Skor kredit adalah contoh data analytics yang memengaruhi semua orang. Skor ini menggunakan banyak titik data untuk menentukan risiko pinjaman. Data analytics juga digunakan untuk mendeteksi dan mencegah penipuan guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko bagi lembaga keuangan.

Namun, penggunaan data analytics lebih dari sekadar memaksimalkan keuntungan dan ROI. Data  analytics dapat memberikan informasi penting untuk keperluan healthcara (informatika kesehatan), pencegahan kejahatan, dan perlindungan lingkungan. 

Meskipun statistik dan analisis data selalu digunakan dalam penelitian ilmiah, teknik analitik canggih dan big data memungkinkan banyak wawasan baru. Teknik-teknik ini dapat menemukan tren dalam sistem yang kompleks. Para peneliti saat ini menggunakan machine learning untuk melindungi satwa liar.

Penggunaan data analytics dalam industri kesehatan sudah tersebar luas. Misalnya, memprediksi penyakit pasien, mengalokasikan dana secara efisien, dan meningkatkan teknik diagnostik hanyalah beberapa contoh bagaimana data analytics merevolusi layanan kesehatan. Industri farmasi juga sudah dipengaruhi oleh machine learning. Penemuan obat adalah tugas yang kompleks dengan banyak variabel. Machine learning dapat membantu pengembangan dan pembuatan obat-obatan. Perusahaan farmasi juga menggunakan data analytics untuk memahami pasar obat dan memprediksi penjualan mereka.

Internet of things (IoT) adalah bidang yang digunakan bersama machine learning. Perangkat ini memberikan peluang besar untuk data analytics. Perangkat IoT sering kali berisi banyak sensor yang mengumpulkan titik data yang berarti untuk pengoperasiannya.

Perangkat seperti termostat Nest melacak pergerakan dan suhu untuk mengatur pemanasan dan pendinginan. Perangkat pintar seperti ini dapat menggunakan data untuk belajar dan memprediksi perilaku Anda. Ini akan memberikan otomatisasi tingkat lanjut yang dapat beradaptasi dengan cara hidup Anda.

Penerapan dari data analytcs tampaknya tidak ada habisnya. Semakin banyak data yang dikumpulkan setiap hari sehingga menghadirkan peluang baru untuk menerapkan data analytics ke lebih banyak sektor bisnis, sains, dan juga kehidupan sehari-hari.