Apa Itu Content-based Filtering?

Adapun yang digunakan termasuk bahasa pemrograman seperti Python dan Scala, dan perpustakaan dan kerangka kerja seperti Hadoop/Spark MLlib, LensKit, dan Neo4.

Sistem pemberi rekomendasi seperti content-based filtering menguntungkan penjual dan pembeli. Pembeli dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menelusuri halaman produk yang berbeda di pasar digital.

Penjual dapat lebih memahami preferensi pelanggan, memberikan pengalaman pembeli yang lebih personal, meningkatkan penjualan, dan membangun loyalitas merek dengan menggunakan content-based filtering.