Tiga Cara Memanfaatkan Data Real-Time untuk Penjualan yang Lebih Efektif

Memasuki tahun 2024, kondisi ekonomi mulai pulih dan perekonomian masyarakat sudah bergerak ke arah yang lebih dinamis.

Di Indonesia, sektor ritel terus menunjukkan pertumbuhan yang pesat di Asia. Sektor ritel e-commerce, merupakan kontributor terbesar bagi ekonomi digital Indonesia pada tahun 2023.

Gross merchandise value (GMV) ekonomi digital Indonesia di sektor e-commerce telah mencapai US$62 miliar pada tahun 2023. Pencapaian ini berkontribusi sebesar 75,6% terhadap GMV ekonomi digital Indonesia yang mencapai US$82 miliar pada tahun 20231.

Melihat pertumbuhan ekonomi terhadap pengalaman ritel di Indonesia, terdapat percepatan pergeseran ke saluran digital di ritel dan pertumbuhan e-commerce yang signifikan di Indonesia. Di sinilah data menjadi prioritas bagi para peritel untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.

Data bukanlah hal baru dalam dunia ritel, tetapi telah menjadi elemen baru karena perdagangan omnichannel telah menjadi standar industri bagi para peritel yang ingin terhubung dengan konsumen di mana pun dan kapan pun mereka ingin berinteraksi dengan suatu merek.

Peritel yang memanfaatkan omnichannel dapat mengambil data yang lebih terperinci dan menggunakannya untuk memberikan pengalaman pelanggan yang unggul, sehingga memberikan keunggulan kompetitif.

Namun, cara data diambil dan digunakan dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektif peritel dapat memanfaatkannya, terutama ketika kemampuan seperti melihat tingkat stok secara real-time dan keterlibatan pelanggan secara instan diperlukan untuk membantu perjalanan pelanggan dan mendorong penjualan hingga selesai. Ketika pelanggan dibanjiri dengan berbagai pilihan dalam genggaman, hal ini menjadi semakin penting.

Menganalisa dari data yang sedang berjalan

Dalam hal memanfaatkan data, ada satu cara untuk memastikan responsifitas saat itu juga, yaitu dengan memanfaatkan data saat data itu terjadi. Secara tradisional, lini bisnis ritel yang bergantung pada data didukung melalui pemrosesan batch, yaitu ketika pemrosesan dan analisis dilakukan pada kumpulan data yang telah disimpan sebelumnya dalam jumlah besar pada periode waktu tertentu.

Pemrosesan batch ini menciptakan jeda antara kejadian yang menciptakan data dan kemampuan untuk bereaksi terhadap kejadian tersebut dengan maksud berdasarkan data.

Namun, jika peritel menangkap dan memproses interaksi pelanggan saat terjadi, mereka dapat membangun pandangan yang kaya data tentang tindakan dan preferensi pelanggan untuk berinteraksi dengan mereka dengan cara yang paling bermakna, mempersonalisasi pengalaman mereka, di setiap saluran, pada saat itu juga.

Pendekatan ini bergantung pada pemrosesan data saat data tersebut dihasilkan dan mengalirkannya untuk diakses, di mana pun data tersebut dibutuhkan, yang dimungkinkan oleh platform streaming data.

Salah satu keuntungan dari pendekatan ini bagi para peritel adalah bahwa data dari seluruh penjuru perjalanan pelanggan omnichannel dan di seluruh bisnis dapat dikonsolidasikan, diproses, dan dianalisis selama interaksi dengan pelanggan, serta memberikan pengalaman pelanggan front-end digital yang dinamis dan kaya, sembari memberikan efisiensi backend yang digerakkan oleh perangkat lunak melalui penggunaan ulang data.

Berikut adalah tiga cara utama yang dapat dilakukan peritel untuk memanfaatkan data saat ini untuk mendorong penjualan yang lebih baik:

1. Personalisasi dinamis

Menawarkan produk yang tepat kepada pelanggan pada waktu dan tempat yang tepat adalah cara jitu untuk memaksimalkan loyalitas dan keterlibatan pelanggan, karena persaingan untuk mendapatkan perhatian konsumen - dan pangsa dompet - semakin ketat.

Perusahaan-perusahaan di seluruh dunia saat ini menggunakan platform streaming data untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja dengan inovasi seperti struk digital yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberikan kesempatan untuk penawaran yang relevan bagi pelanggan pada saat berinteraksi.

Dalam lingkungan omnichannel, satu-satunya cara untuk mendapatkan waktu, penawaran, dan saluran yang tepat adalah dengan mempelajari data yang mengalir ke dalam organisasi. Dibutuhkan aliran data pelanggan dan data acara secara real-time dan terpusat dari sumber pihak pertama dan pihak ketiga untuk melakukan hal ini dengan benar.

Namun, setelah hal itu tercapai, peritel memiliki kesempatan untuk mencapai pendekatan yang sangat personal terhadap keterlibatan pelanggan, memberikan penawaran yang paling relevan pada saat-saat yang paling berharga.

2. Pengalaman yang konsisten di semua saluran

Ketika Anda memesan transportasi online di aplikasi seluler Anda, Anda seharusnya segera mengetahui siapa yang mengantar Anda, berapa biayanya, dan kapan mereka akan tiba. Ketika transaksi terjadi pada kartu kredit Anda, Anda akan mendapatkan notifikasi, dan ketika situs web peritel lokal Anda menyatakan bahwa mereka memiliki stok barang yang Anda inginkan, Anda berharap barang tersebut ada ketika Anda pergi ke toko mereka. 

Peritel yang memahami hal ini akan menarik perhatian pelanggan saat mereka berpindah dari satu interaksi ke interaksi lainnya, baik di perangkat seluler, platform online, atau toko fisik. Singkatnya, konsumen sekarang sudah menjadi omnichannel, dan peritel juga harus demikian jika mereka menginginkan bisnis dan loyalitas mereka.

Dalam hal kesuksesan omnichannel, penghalang terbesarnya adalah silo data. Setiap platform, perangkat, etalase, atau sistem ritel memiliki kumpulan datanya sendiri-sendiri. Mengintegrasikan semua data tersebut menjadi satu sumber kebenaran waktu nyata dengan platform data terpadu adalah kunci untuk menciptakan pengalaman merek yang konsisten di setiap saluran penjualan. Dengan aliran data terpadu, peritel dapat berinteraksi secara konsisten dan melampaui harapan pelanggan, apa pun salurannya.

3. Optimalisasi inventaris secara real-time

Manajemen inventaris yang baik sering kali menjadi kunci utama bisnis ritel yang baik. Kelebihan stok barang dapat berarti modal yang terikat, sementara kekurangan stok barang

dapat berarti kehilangan penjualan - tidak ada yang ideal selama periode puncak penjualan. Dan dengan konsumen yang sering berharap untuk menerima pembelian mereka dengan cepat, manajemen stok yang efisien menjadi semakin penting.

Saat ini, buku besar dan manajemen inventaris secara real-time mendorong pemesanan gudang dan rantai pasokan otomatis, yang berarti menjaga agar persediaan stok tetap ramping dan selaras dengan permintaan saat ini, dan memiliki truk di jalan sesedikit mungkin.

Seperti halnya keterlibatan omnichannel, manajemen inventaris real-time hanya berfungsi jika data dari semua saluran penjualan dan jaringan mitra serta sistem bisnis backend dapat digabungkan dan dianalisis dalam satu streaming langsung.

Hal ini dimungkinkan oleh platform streaming data, dan pendekatan ini merupakan fondasi yang digunakan oleh raksasa ritel Australia dan global untuk menghadirkan manajemen inventaris real-time yang mulus untuk memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik, sekaligus mengurangi biaya operasional.

Ketiga pendekatan untuk memenuhi permintaan pelanggan dan mendorong keterlibatan konsumen ini mungkin tampak tidak sederhana, meskipun sebenarnya bisa saja. Kuncinya adalah untuk mendukung pendekatan-pendekatan ini dengan teknologi yang dibutuhkan untuk bersaing dengan kecepatan yang diharapkan konsumen saat ini, dalam dunia omnichannel yang selalu terhubung. Dengan perpaduan teknologi dan taktik yang tepat, peritel memiliki potensi untuk memanfaatkan setiap peluang dengan sebaik-baiknya.