Apa Itu Data Governance?

Saat Anda mulai membandingkan dan memilih alat data governance, fokuslah pada pemilihan alat yang akan membantu Anda mewujudkan manfaat bisnis yang tercantum dalam strategi data govenance Anda.

Alat-alat ini akan membantu Anda untuk:

1. Menangkap dan memahami data Anda melalui alat yang memiliki kemampuan penemuan, pembuatan profil, dan benchmarking. Misalnya, alat yang tepat dapat secara otomatis mendeteksi sepotong data pribadi, seperti nomor jaminan sosial, dalam kumpulan data baru.

2. Meningkatkan kualitas data Anda dengan validasi, pembersihan data, dan juga data engineering.

3. Mengelola data Anda dengan ETL dan ELT yang digerakkan oleh metadata, serta aplikasi integrasi data, sehingga saluran data dapat dilacak dengan end-to-end data lineage.

4. Mengontrol data Anda dengan alat yang secara aktif meninjau dan memantau.

5. Mendokumentasikan data sehingga dapat ditambah dengan metadata untuk meningkatkan relevansi, kemampuan penelusuran, aksesibilitas, keterhubungan, dan kepatuhannya.

6. Memberdayakan orang-orang yang paling mengetahui data, untuk berkontribusi pada tugas pengelolaan data dengan self-service tool.

Framework untuk Data Governance

Data governance framework mengacu pada model yang meletakkan dasar bagi strategi dan kepatuhan data. Dimulai dengan model data yang menjelaskan aliran data seperti input, output, dan parameter penyimpanan seperti model governance, kemudian melapisi aturan, aktivitas, tanggung jawab, prosedur, serta proses yang menentukan bagaimana aliran data tersebut dikelola dan dikendalikan.

Pikirkan model seperti ini sebagai semacam blueprint tentang cara kerja data governance di organisasi tertentu. Perhatikan bahwa framework ini akan berbeda di setiap organisasi, yang mencerminkan sistem data, tugas dan tanggung jawab organisasi, persyaratan peraturan, serta protokol industri.

Framework Anda harus mencakup hal-hal berikut ini:

• Cakupan data: master, transaksional, operasional, analitis, big data, dan sebagainya.
• Struktur organisasi: peran dan tanggung jawab antara pemilik yang bertanggung jawab, kepala data, TI, tim bisnis, dan sponsor eksekutif.
• Standar dan kebijakan data: pedoman yang menguraikan apa yang Anda kelola dan atur, serta untuk menghasilkan apa.
• Pengawasan dan metrik: parameter untuk mengukur eksekusi dan keberhasilan strategi.

Proses Data Governance

Data governance harus tertanam dalam proses pembuatan, pengelolaan, dan perlindungan data organisasi. Berikut ini adalah beberapa elemen prosedural dan pedoman dalam data governance:

1. Prosedur dan Dokumentasi: Dokumentasi harus dengan jelas menguraikan semua proses, sehingga lebih dari sekadar persyaratan untuk membuat auditor puas. Prosedur juga harus diperkuat melalui pelatihan dan dengan pemberian motivasi.